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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:

1. 示す：

運送会社がデータセットを作成しました。「Bookll」には、2018年の最初の6か月間の地域ごとの1か月あたりの予算が含まれています。データセットは図に示されています。今、彼らは毎月の各地域の総予算を示すレンズを作成したいと考えています。データがない場合でも、地域と月のすべての組み合わせをレンズに表示する必要があります。
アインシュタインのコンサルタントは、この会社がこのレンズを製造するのをどのように支援できますか？

A) 「テーブルの比較」を使用し、「現在の合計」機能を利用して列を追加します。
B) SAQLクエリを使用して、データセットからデータが欠落しているデータの偽の行を作成します。
C) 「テ​​ーブルの比較」を使用し、「要約の表示」オプションを使用します。
D) 「partition」パラメータで「fill」ステートメントを利用するSAQLクエリを使用します。

2. データ同期（レプリケーション）は、既存のデータフローでどのデータフロー変換を参照して、現在抽出されているSalesforceオブジェクトとフィールドを判別しますか？

A) エクスポート
B) エッジマート
C) sfdcDigest
D) sfdcRegister

3. 地域開発コーディネーターの役割が指定された地域とシードバンクの注文にのみアクセスできるようにするために使用できるセキュリティ機能はどれですか？

A) 共有ルール
B) 地域ごとに個別のアプリ
C) セキュリティ述語
D) 継承されたセキュリティ

4. Universal Containers社は、自社のビジネスについてすべてを知っていると考えています。ただし、Einstein Discoveryは、懸念される予期しないパターンを表面化します。彼らは部門の専門家を呼び、アインシュタインのコンサルタントと次のステップについて話し合うための会議を開きます。
コンサルタントは次の行動として何をアドバイスすべきか」

A) 詳細な分析については、データサイエンティストに相談してください。
B) 予期しないパターンの原因となるデータを除外し、新しい結果を分析します。
C) パターンがデータの問題なのか新しい洞察なのかを判断します。
D) 新しいパターンを受け入れ、アインシュタインが顧客と同じくらい正確にビジネスを知っていることを確信します。

5. 顧客は、300 を超える一意の製品名で構成されるデータセットを持っています。製品名を含む予測モデルを要求します。
アインシュタインコンサルタントはどのような行動をとるべきでしょうか?

A) 明確にするために、製品名ではなく SKU 番号を使用します。
B) 分析を複数のモデルに分割すると、それぞれのモデルの製品数が少なくなります。
C) Product オブジェクトのデフォルト変数を使用してモデルを実行します。
D) モデルを調整して、結果変数の極値を排除します。

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